Ozan Özdil
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Traduction automatique du turc (Cloudflare Workers AI), non relue par l'auteur. Lire l'original en turc

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Installation d'un cluster d'IA local à la maison avec NVIDIA PAIR sur Omarchy Linux

Note —

Combiner les GPU de plusieurs ordinateurs de la maison avec NVIDIA PAIR pour installer un cluster d'IA local sur Omarchy Linux.

· Mis à jour: · 4 min de lecture
Sommaire

Résumé : Lorsque la VRAM d'un seul ordinateur ne suffit plus pour les grands modèles, il est expliqué comment utiliser plusieurs machines du réseau local comme un seul cluster avec NVIDIA PAIR. L'article détaille étape par étape le fonctionnement de PAIR, son installation sur Omarchy, l'appairage des appareils, son utilisation avec Ollama et LM Studio, ainsi qu'une règle de fenêtre pour Hyprland.

Alors que la taille des paramètres des modèles d'intelligence artificielle croît rapidement et que les flux de travail multi-agents sont devenus ma routine quotidienne de développement logiciel, être limité par la mémoire GPU (VRAM) d'un seul ordinateur constituait l'un des plus grands goulots d'étranglement.

Le nouvel outil open source NVIDIA PAIR (Personal AI Router), annoncé par NVIDIA en septembre 2026, cible précisément ce problème : il permet de connecter entre eux tous les ordinateurs compatibles de votre réseau local (LAN) (NVIDIA GeForce RTX série 20 et supérieure, RTX Workstation, DGX et même les Mac à puce Apple M) afin de créer un cluster d'inférence d'IA personnel et distribué (Personal AI Cluster).

Dans cet article, j'explique étape par étape comment installer NVIDIA PAIR sur notre système d'exploitation moderne basé sur Arch Linux, Omarchy 4.0.2 (Hyprland), comment l'appairer (pairing) avec d'autres appareils du réseau local et comment répartir les charges de travail multi-agents avec Ollama / LM Studio.

Qu'est-ce que NVIDIA PAIR et comment fonctionne-t-il ?

NVIDIA PAIR n'est pas un appareil matériel ; c'est un routeur d'inférence virtuel (Virtual Inference Router) léger et intelligent qui fonctionne sur votre réseau local.

  • Topologie du cluster d'IA personnel (AI Cluster) : Zéro dépendance au cloud
  • Client et station principale : Omarchy Linux (Client / PC principal) · Agentic AI / IDE / Environnement de développement

| (localhost:8080/v1)

  • Routeur virtuel central : Répartition dynamique de la charge, détection automatique des GPU libres et routage intelligent (NVIDIA PAIR (Personal AI Router))
  • NŒUD 1 : 8 Go de VRAM GDDR6, modèles locaux à faible latence. (Inférence mobile, Game Garaj (RTX 4060), Ollama : Qwen 2.5 Coder / Llama 3.2)
  • NŒUD 2 : RTX 3090 (24 Go de VRAM) / Mémoire unifiée Apple M. LM Studio : DeepSeek V3 / Modèles de raisonnement lourd (Inférence serveur, Homelab Server / Mac)

Caractéristiques principales :

  • Répartition dynamique de la charge : Lorsqu'un agent envoie une requête au modèle principal, il redirige les sous-tâches (analyse de code, résumé de recherche web, etc.) vers les autres GPU inactifs du réseau.

  • Flexible et transparent : Lorsqu'on commence à jouer ou à faire du rendu sur un ordinateur du réseau, PAIR détecte cet appareil comme occupé et transfère instantanément la charge vers la machine principale ou d'autres nœuds libres.

  • Zéro dépendance au cloud (Zero-Trust et confidentialité) : Tous les prompts, les codes et les poids des modèles circulent uniquement sur votre réseau local (LAN) domestique.

  • Multiplateforme : Offre un support de clustering transparent entre Linux, Windows 11 et macOS.

1. Installation sur Omarchy Linux

La façon la plus propre et la plus pratique d'installer NVIDIA PAIR sur notre système Omarchy (Arch Linux) est d'intégrer le paquet officiel .deb dans notre arborescence de fichiers locale.

Ouvrez votre terminal (Super + Enter) et exécutez les commandes suivantes :

# 1. Geçici kurulum dizini oluşturun ve paketi indirin
mkdir -p /tmp/nvpair && cd /tmp/nvpair
curl -LO https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router/releases/download/v0.1.1/NVPAIR-Setup-0.1.1-amd64.deb

# 2. Paketi açın ve /opt/nvpair dizinine çıkartın
ar x NVPAIR-Setup-0.1.1-amd64.deb
tar -xf data.tar.xz

# 3. İlgili dizinleri sisteme kopyalayın
sudo cp -r opt/* /opt/
sudo cp -r usr/share/applications/* ~/.local/share/applications/ 2>/dev/null || sudo cp -r usr/share/applications/* /usr/share/applications/
sudo cp -r usr/share/icons/* ~/.local/share/icons/ 2>/dev/null || true

# 4. Kolay çalıştırma için global sembolik link tanımlayın
sudo ln -sf /opt/nvpair/nvpair /usr/local/bin/nvpair 2>/dev/null || true

# 5. Temizlik
cd ~ && rm -rf /tmp/nvpair

Une fois l'installation terminée, vous pouvez lancer l'application en tapant nvpair dans le terminal ou en recherchant NVIDIA PAIR depuis votre menu Omarchy (Super + Space).

2. Appairage des appareils (Cluster Pairing)

Pour profiter pleinement de la puissance de votre cluster d'IA, installez également l'application PAIR sur le deuxième ordinateur de votre réseau (par exemple le PC de bureau à la maison ou le serveur homelab) :

  1. Ouvrez l'interface PAIR : Lancez l'application PAIR sur les deux appareils.

  2. Découverte automatique : PAIR liste automatiquement via mDNS les autres appareils du réseau local qui exécutent PAIR.

  3. Code d'appairage : Cliquez sur l'appareil distant, sélectionnez « Pair » et vérifiez le code de confirmation affiché à l'écran.

  4. Les deux appareils sont désormais synchronisés en un seul pool d'IA virtuel (Inference Pool) !

3. Intégration d'Ollama et LM Studio

NVIDIA PAIR fournit à vos clients d'IA un proxy API compatible OpenAI standard (http://localhost:8080/v1).

# PAIR proxy üzerinden model sorgulama örneği
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama3.3:8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Omarchy Linux üzerinde yapay zeka kümesi nasıl optimize edilir?"}]
  }'

PAIR analyse l'état de la mémoire GPU sur le réseau, transmet cette requête au nœud le plus approprié et renvoie la réponse sur votre écran principal en quelques millisecondes.

Règle de fenêtre Hyprland recommandée pour Omarchy

Si vous souhaitez que PAIR s'ouvre comme une fenêtre flottante élégante et fixe sur Hyprland, le gestionnaire de fenêtres à tuilage (tiling) dynamique d'Omarchy, vous pouvez ajouter la ligne suivante à vos règles de fenêtre (~/.config/hypr/hyprland.conf) :

windowrulev2 = float, class:^(nvpair|Personal-AI-Router)$
windowrulev2 = size 900 650, class:^(nvpair|Personal-AI-Router)$
windowrulev2 = center, class:^(nvpair|Personal-AI-Router)$

Mon avis

Sans dépenser une fortune en API cloud et sans envoyer vos données personnelles à des serveurs tiers, transformer tous les GPU inutilisés de la maison en un seul cerveau d'IA géant est désormais un jeu d'enfant avec NVIDIA PAIR.

Combiné à l'environnement de bureau Hyprland fluide et économe en ressources d'Omarchy ainsi qu'à la puissance brute de notre matériel Game Garaj RTX 4060, gérer un cluster d'IA à la maison devient une tâche à la fois stable et agréable.

Notes sur la technologie, Linux et l'open source — ozanozdil.com